地理空間分析とAIアルゴリズムを使用したクラウドネイティブなプランニングを通じて、
カバレッジ、干渉、キャパシティ、カスタマーエクスペリエンスを最適化します。
手動作業によるネットワーク設計、プランニング、最適化には、かなりの時間と労力を要します。進化するネットワークエレメントの構成に対応しながら、チーム内で設計の一貫性を維持するのは困難です。一部のチームでは自動化が進んでいても、再利用性は限られています。サイロ化されたデータとネットワークKPIの手動コンパイルにより、目視確認の限界や時間的な遅れが引き起こすエラーのリスクが生じます。
楽天によるRFプランニング・最適化のソリューションは、RAN CommanderおよびNetPulseアプリケーションを通じて設計、計画、最適化を合理化するAIを活用した自動化アプローチで、RFネットワーク管理を変革します。高度なアルゴリズムを活用して正確なネットワーク構成とほぼリアルタイムの分析を実現し、柔軟なクラウドネイティブフレームワークによって、あらゆる規模のネットワークに対しても、スケーラブルでコスト効率の高い展開戦略を提案します。
