AIオペレーション

リアクティブからプロアクティブなネットワーク運用への移行

高度なAIアルゴリズムを使用したプロアクティブな監視、異常検出、修復を通じてサービス保証をお約束します。

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課題

エンドツーエンドの可視性とクラウド固有の洞察が欠如したサービス保証ソリューションでは、障害解決時間の長期化、障害率の増加、運用コストの上昇につながります。さらに、ベンダーが提供する様々なシステムを切り替える必要があるため、障害の診断の複雑さが増し、相関関係の調査に時間がかかり、複雑になります。

ソリューション

楽天の AI 運用ソリューションアプローチは、ネットワークサービス保証のための堅牢な自動化を統合し、将来のクローズドループネットワークの修復を可能にします。コアの可観測性により、ネットワークインフラストラクチャからのリアルタイムのストリーミングデータを活用して、ネットワークとサービス運用の包括的な展望を提供します。AI/ML を戦略的に実装することで、ネットワークのパフォーマンスと障害の傾向とパターンが特定され、AI の支援によりネットワーク保証が最適化されます。

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Rakuten AIオペレーションのメリット

積極的な保証

障害やパフォーマンス低下による検知を待たず、ネットワーク SLA が無効になった時に、プロアクティブかつ自動的に修復アクションが実行されるようにします。

自動化

将来のクローズドループネットワークの修復と最適化を可能にし、問題の特定、診断、分離、解決に人間が費やす労力を削減します。

拡張性

データの量と種類が必然的に増加するにつれて効率的に拡張し、障害を積極的に管理してダウンタイムを削減するクラウドネイティブ設計。

クラウドプラットフォーム

現在のネットワークから将来の自律ネットワークへの移行をサポートする共通基盤を確立し、サービス保証環境の合理化を促進します。

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